近期，針對新能源汽車熱失控和速度失控構(gòu)成的“雙失控”行業(yè)痛點，市場監(jiān)管總局組織國內(nèi)優(yōu)勢科研力量，通過“雙失控”事故深度調(diào)查與缺陷判定技術(shù)研發(fā)，結(jié)合“線上預(yù)警+線下檢測”一體化風(fēng)險防控機制，加之“新能源汽車智慧監(jiān)管云平臺”的統(tǒng)籌賦能，構(gòu)建起新能源汽車“雙失控”風(fēng)險防控技術(shù)體系并投入應(yīng)用，為提升召回監(jiān)管科學(xué)化水平、保障消費者人身和財產(chǎn)安全提供了技術(shù)支撐。

“雙失控”事故深度調(diào)查技術(shù)創(chuàng)新提出“雙痕跡”融合新能源汽車熱失控致因分析方法，突破了傳統(tǒng)閾值法與單純現(xiàn)場痕跡結(jié)合的局限性，準(zhǔn)確鎖定事故原因；形成火災(zāi)事故及突然失控事故深度調(diào)查技術(shù)及調(diào)查規(guī)范。截至目前，相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于48起新能源汽車火災(zāi)事故、30起新能源汽車突然失控事故的深度調(diào)查，顯著提升了事故原因判定的準(zhǔn)確性與權(quán)威性。

“雙失控”缺陷判定技術(shù)一方面提出“數(shù)—證”結(jié)合新能源汽車火災(zāi)缺陷判定方法，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的缺陷預(yù)分析—軟硬件缺陷工程實驗證據(jù)相結(jié)合的缺陷判定技術(shù)，為9起新能源汽車火災(zāi)缺陷調(diào)查認(rèn)定提供了完整證據(jù)鏈與技術(shù)依據(jù)，使火災(zāi)缺陷調(diào)查效能提升214%，推動生產(chǎn)企業(yè)累計召回缺陷車輛18.8萬輛，制定了《純電動汽車火災(zāi)缺陷分析方法》（GB/T 45415—2025），填補新能源汽車火災(zāi)缺陷標(biāo)準(zhǔn)化分析方法的空白；另一方面行業(yè)首創(chuàng)“人—域”耦合新能源汽車突然失控缺陷判定技術(shù)，支撐3起缺陷調(diào)查認(rèn)定，督促企業(yè)召回車輛112.5萬輛，預(yù)計避免事故1272例，并制定了《汽車再生制動功能缺陷分析指南》（GB/T 45417—2025）國家標(biāo)準(zhǔn)，為產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新提供引導(dǎo)。

構(gòu)建了“線上預(yù)警+線下檢測”一體化風(fēng)險防控機制，實現(xiàn)潛在高風(fēng)險車輛的精準(zhǔn)識別與提前干預(yù)，已成功預(yù)警并處置103輛高火災(zāi)風(fēng)險車輛，避免車輛起火引發(fā)的經(jīng)濟損失1545萬元，有效保障消費者生命財產(chǎn)安全；行業(yè)首創(chuàng)半導(dǎo)體漏液檢測及棱鏡折射視覺檢測方案，開發(fā)的2套線下風(fēng)險檢測裝置，有效填補了動力電池安全檢測領(lǐng)域空白，實現(xiàn)批量銷售250臺，銷售額累計337.5萬元。

此外，“新能源汽車智慧監(jiān)管云平臺”創(chuàng)新性采用算法集和模型庫相結(jié)合的工作模式，在“管、救、防、鑒”等方面發(fā)揮重要作用，已完成5家車企、71萬輛新能源汽車的數(shù)據(jù)接入與監(jiān)測預(yù)警，有效提升了事故鑒定效率、車輛維修響應(yīng)速度及應(yīng)急救援能力，降低了二次事故風(fēng)險。